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 | LR 1 |  |
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 | LR 2 |  |
| Linee di Ricerca 2 (LR2) Team: R. Confalonieri, S. Bocchi, L. Bechini, A. Scurria, M. Facchetti ...............................................................................................

2. Calibrazione dei parametri colturali per le specie erbacee utilizzate in Lombardia per il modello di simulazione CropSyst (n.d.)
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 | LR 3 |  |
| Linee di Ricerca 3 (LR3) Team: R. R. Confalonieri, S. Bocchi, M. Facchetti ...............................................................................................

3. Messa a punto di un modello per la simulazione del bilancio dell'azoto in risaia (n.d.)
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 | LR 4 |  |
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| Linee di Ricerca 4 (LR4) Team: R. Confalonieri, L. Bechini ...............................................................................................

4. Parametrizzazione di indicatori agroecologici per l'area del Parco Agricolo Sud Milano
Introduzione
Generalmente, per la valutazione del successo di un sistema colturale nella moderna agricoltura market - oriented, vengono utilizzati solo criteri economici (ad esempio la produzione). Questi criteri non sono sufficienti per una valutazione globale delle pratiche agricole, che dovrebbe comprendere una valutazione dell'impatto ambientale (Bockstaller et al., 1997). L'approccio più ovvio per la valutazione dell'impatto ambientale si basa sulle misure dirette sul campo. Se questo è possibile in un'azienda sperimentale, è però impensabile nell'ambito delle aziende commerciali, a causa degli elevati costi e dei lunghi tempi, oltre che della necessità di esperti.I modelli di simulazione possono essere usati per la valutazione dell'impatto, ma in molti casi necessitano di troppi dati in input per essere utilizzati a larga scala per la simulazione di tutte le variabili di interesse. Gli indicatori agroecologici sono un'altra valida alternativa alle misure dirette in campo. Il termine 'indicatore' è stato definito come una variabile che fornisce informazioni su altre variabili a cui è difficile accedere (Gras et al., 1989). Gli indicatori forniscono una versione sintetica dei dati e fotografano lo stato di un sistema, diventando strumenti indispensabili anche per il decisore politico. 1.4.1. Indicatore di Ripartizione Colturale
L'Indicatore di Ripartizione della superficie aziendale (Bockstaller e Girardin, 2000) è, in sostanza, un indicatore di biodiversità. Nel calcolo del suo valore viene premiata la presenza in azienda di diverse specie (e il fatto che nessuna di esse prevalga nettamente sulle altre in termini di superficie relativa occupata) e il frazionamento della superficie aziendale in appezzamenti di ridotte dimensioni. L'Indicatore di Ripartizione funziona a scala aziendale ed è valido se il numero di colture è compreso tra 2 e 8.
1.4.2. Indicatore di Successione Colturale
L'Indicatore di Successione colturale (Bockstaller e Girardin, 2000) valuta le successioni colturali in termini di effetti della coltura precedente sulla successiva, di tempo di ritorno della singola coltura e del numero di colture in successione. Funziona a scala di appezzamento.
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 | Software |  |
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 | Tesi/Corsi |  |
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| Tesi e corsi Tesi disponibili, corsi e materiale didattico ...............................................................................................

Tesi:
Attualmente sono in corso di svolgimento 4 tesi di laurea (i titoli sono provvisori):
1. Calibrazione e validazione del modello di simulazione CropSyst per la crescita e lo sviluppo del frumento'. (Tesista: Andrea Scurria); 2. 'Modellizzazione del bilancio dell'azoto in risaia e parametrizzazione del modello di simulazione CropSyst per la crescita del riso'. (Tesista: Marco Facchetti); 3. 'Studio e modellizzazione del profilo termico verticale in risaia'. (Tesista: Gabriele Cola); 4. 'Messa a punto di un sistema per la stima del LAI attraverso telerilevamento da aerostato e comparazione con altri sistemi di misura'. (Tesista Stefano Ballerini).
Corsi e materiale didattico:
Sono disponibili le fotocopie dei lucidi della parte del corso di Valutazione Agronomica riguardante la modellistica di simulazione e il modello di simulazione CropSyst.
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