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MODELLISTICA - Curatore:  Dr. Roberto Confalonieri
   
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By: Domenico Ditto
Attività
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Attività
Attività scientifiche e didattiche
Attività scientifiche e didattiche del Dr. Roberto Confalonieri
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Laurea in Scienze Biologiche (indirizzo Ecologico) con tesi dal titolo 'Agroecosistemi della pianura lombarda: valutazione di alternative gestionali attraverso il modello di simulazione CropSyst'.
Attualmente iscritto al III anno del Dottorato di Ricerca in Ecologia Agraria presso l'Università degli Studi di Milano. Titolo: 'Valutazione della sostenibilità delle moderne tecniche di gestione dell'agroecosistema - indicatori agroecologici; modellistica di simulazione; cartografia tematica'.
Attualmente impegnato in diverse attività volte al miglioramento della modellizzazione del sistema suolo - coltura in ambiente di risaia e dell'influenza dell'acqua sulle variabili micrometeorologiche.

Il lavoro di ricerca comprende:
  • attività di campo (per migliorare la conoscenza del sistema risaia);
  • parametrizzazione di un modello esistente (CropSyst) per la simulazione della crescita e dello sviluppo del riso;
  • creazione di moduli per adattare generici simulatori di colture erbacee alle particolari condizioni di gestione di una risaia sommersa;
  • sviluppo di apparecchiature per la misurazione di variabili micrometeorologiche in piccoli corpi idrici (es. risaie);

    Altre linee di ricerca riguardano la calibrazione del modello di simulazione CropSyst per altre colture e la messa a punto di indicatori agroecologici per l'area del Parco Agricolo Sud Milano.

    CONTATTI:

    Il Dr. Roberto Confalonieri è reperibile presso il Di.Pro.Ve - Sezione Agronomia, via Celoria 2 (20133) Milano.
    Orari e recapito telefonico: Lu-Ve, dalle 9:30 alle 19:30. Tel. (02)503.165.92.
    E-mail: roberto.confalonieri@unimi.it




  • LR 1
    Linee di Ricerca 1 (LR1)
    Team: R. Confalonieri, L. Mariani, G. Cola
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    1. Messa a punto di un modello per la simulazione del gradiente termico verticale per bacini poco profondi

    La sommersione della risaia ha un importantissimo effetto sul regime termico al quale è sottoposta la coltura. L'effetto di 'volano termico' esercitato dall'acqua di sommersione tampona infatti le temperature degli strati d'aria immediatamente sopra la superficie e quelle dell'acqua stessa.
    Le nostre latitudini sono considerate estreme per la coltura del riso ed è proprio la corretta gestione dell'acqua e quindi dell'effetto volano che permette la coltivazione del riso nel nord Italia. L'importanza di considerare, non solo a fini modellistici, le reali temperature e non quelle rilevate in una stazione meteorologica convenzionale appare quindi evidente per l'influenza che la temperatura riveste nella crescita e nello sviluppo della coltura.
    Inoltre le temperature dell'acqua sono molto importanti anche per la sopravvivenza e lo sviluppo degli stadi larvali di molte specie di insetti nocivi. Ad oggi sono stati messi a punto due modelli (uno empirico e uno meccanicistico) per la simulazione del profilo termico verticale in bacini poco profondi in condizioni di vegetazione assente o ridotta.
    Al momento si sta studiando il profilo termico in condizioni di vegetazione che copre lo specchio d'acqua con una speciale stazione meteorologica galleggiante (BAR.T.) sviluppata dal nostro gruppo di ricerca. I dati raccolti sono messi in relazione al livello dell'acqua, misurato e registrato attraverso un'apparecchiatura sviluppata anch'essa dal nostro gruppo di ricerca (L.I.S.A). BAR.T. e L.I.S.A sono attualmente in corso di brevettazione.


    LR 2
    Linee di Ricerca 2 (LR2)
    Team: R. Confalonieri, S. Bocchi, L. Bechini, A. Scurria, M. Facchetti
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    2. Calibrazione dei parametri colturali per le specie erbacee utilizzate in Lombardia per il modello di simulazione CropSyst
    (n.d.)
    LR 3
    Linee di Ricerca 3 (LR3)
    Team: R. R. Confalonieri, S. Bocchi, M. Facchetti
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    3. Messa a punto di un modello per la simulazione del bilancio dell'azoto in risaia
    (n.d.)
    LR 4
    Linee di Ricerca 4 (LR4)
    Team: R. Confalonieri, L. Bechini
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    4. Parametrizzazione di indicatori agroecologici per l'area del Parco Agricolo Sud Milano

    Introduzione
    Generalmente, per la valutazione del successo di un sistema colturale nella moderna agricoltura market - oriented, vengono utilizzati solo criteri economici (ad esempio la produzione). Questi criteri non sono sufficienti per una valutazione globale delle pratiche agricole, che dovrebbe comprendere una valutazione dell'impatto ambientale (Bockstaller et al., 1997). L'approccio più ovvio per la valutazione dell'impatto ambientale si basa sulle misure dirette sul campo. Se questo è possibile in un'azienda sperimentale, è però impensabile nell'ambito delle aziende commerciali, a causa degli elevati costi e dei lunghi tempi, oltre che della necessità di esperti.I modelli di simulazione possono essere usati per la valutazione dell'impatto, ma in molti casi necessitano di troppi dati in input per essere utilizzati a larga scala per la simulazione di tutte le variabili di interesse. Gli indicatori agroecologici sono un'altra valida alternativa alle misure dirette in campo. Il termine 'indicatore' è stato definito come una variabile che fornisce informazioni su altre variabili a cui è difficile accedere (Gras et al., 1989). Gli indicatori forniscono una versione sintetica dei dati e fotografano lo stato di un sistema, diventando strumenti indispensabili anche per il decisore politico.

    1.4.1. Indicatore di Ripartizione Colturale
    L'Indicatore di Ripartizione della superficie aziendale (Bockstaller e Girardin, 2000) è, in sostanza, un indicatore di biodiversità. Nel calcolo del suo valore viene premiata la presenza in azienda di diverse specie (e il fatto che nessuna di esse prevalga nettamente sulle altre in termini di superficie relativa occupata) e il frazionamento della superficie aziendale in appezzamenti di ridotte dimensioni. L'Indicatore di Ripartizione funziona a scala aziendale ed è valido se il numero di colture è compreso tra 2 e 8.


    1.4.2. Indicatore di Successione Colturale
    L'Indicatore di Successione colturale (Bockstaller e Girardin, 2000) valuta le successioni colturali in termini di effetti della coltura precedente sulla successiva, di tempo di ritorno della singola coltura e del numero di colture in successione. Funziona a scala di appezzamento.

    Software
    Software
    SOFTWARE scientifico
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    I.Da. - Software per l'interpolazione di dati meteorologici
    Le serie storiche di dati meteorologici giornalieri di durata pluriennale costituiscono un fondamentale elemento di descrizione del clima di un sito o territorio. In particolare una loro destinazione di elezione è come input di modelli di simulazione dinamica dell'agro-ecosistema, nell'ambito dei quali esse sono variabili guida insostituibili. In particolare in tali modelli le serie storiche pluriennali sono utilizzabili per generare scenari medi ed estremi che consentono ad esempio di valutare l'effetto di decisioni di tipo tattico e strategico assunte a livello di azienda agraria e di organismi di programmazione territoriale (es: scelte relative ai sistemi irrigui, alle concimazioni, ai trattamenti fitosanitari, ecc.).
    E' stato quindi predisposto un programma (I.DA.: Interpolazione DAti meteorologici) che interpola nello spazio i dati giornalieri delle stazioni in archivio.


    CoLiDaTa - Software per il controllo della qualità dei dati analitici
    Il software si propone di valutare la qualità di dati analitici applicando i test di Dixon, Grubbs, Shapiro - Wilk, Cochran e valutando la ripetibilità e la riproducibilità di un metodo analitico. Il software è sviluppato in Visual Basic 6 ed è già stato testato per l'elaborazione dei risultati di un processo si validazione di un metodo analitico (Norma ISO 5725-2).

    Tesi/Corsi
    Tesi e corsi
    Tesi disponibili, corsi e materiale didattico
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    Tesi:

    Attualmente sono in corso di svolgimento 4 tesi di laurea (i titoli sono provvisori):

    1. Calibrazione e validazione del modello di simulazione CropSyst per la crescita e lo sviluppo del frumento'. (Tesista: Andrea Scurria);
    2. 'Modellizzazione del bilancio dell'azoto in risaia e parametrizzazione del modello di simulazione CropSyst per la crescita del riso'. (Tesista: Marco Facchetti);
    3. 'Studio e modellizzazione del profilo termico verticale in risaia'. (Tesista: Gabriele Cola);
    4. 'Messa a punto di un sistema per la stima del LAI attraverso telerilevamento da aerostato e comparazione con altri sistemi di misura'. (Tesista Stefano Ballerini).

    Corsi e materiale didattico:

    Sono disponibili le fotocopie dei lucidi della parte del corso di Valutazione Agronomica riguardante la modellistica di simulazione e il modello di simulazione CropSyst.
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